设计树引擎
方案被展开为决策树，每轮只问前置条件已满足的 frontier 分支，问题永远不会"跳级"。
重要的决定
值得被认真拷问
LobeGrill 将你的想法展开为设计树，以标准化的 A / B / C / D 决策选项逐轮推进， 直到共享理解达成、行动建议真正落地。
Grill · 决策陪练
第 2 轮 · 2/3
如果上线后首周留存低于预期，你最可能先调整哪一块？
推荐：A — 冷启动成本最低、杠杆最大
我选 A。
设计树
方案展开为决策树，每轮只追问可回答的分支
逐轮推进
一轮收敛一组决策，回答成本降到最低
行动闸门
共享理解确认前，绝不输出行动建议
上下文裁剪
决策点摘要 + 双轮窗口，长会话不糊
不是聊天，是一场有纪律的拷问
大多数 AI 助手在"陪你聊"，LobeGrill 在"陪你做决定"。 我们把拷问方法论工程化，每一步都有规则、有闸门。
逐轮推进
一轮问完整个 frontier，每题编号并附推荐答案。全部回答后进入下一轮， 节奏清晰，不跑偏。
事实与决策分流
事实类信息标注"待确认"，绝不编造；决策类给出推荐项交还给你。 它只做陪练，不做预言。
行动闸门
frontier 清空、你确认"共享理解"之前，不输出任何行动建议。 避免一拍脑袋就下结论。
标准化决策
每个问题输出 A / B / C / D 单选 + 推荐项，做题式交互， 把回答成本压到最低。
上下文裁剪
只注入决策点摘要与最近两轮原文，决策点超过 30 条自动合并， 长会话记忆不堆叠。
一场拷问，如何发生
源自开源 grill-me 方法论，工程化为有状态的决策陪练引擎。 四步，把模糊的想法逼成可执行的决策。
01
展开设计树
把你的方案拆成决策分支，构建可追问的问题空间。
02
逐轮拷问
每轮只问可回答的 frontier 分支，一次收敛一组决策。
03
确认共享理解
frontier 清空后，把所有决策点摊开，与你对齐共识。
04
打开行动闸门
共识达成，输出最终决策摘要与行动建议。
从模糊到笃定，只差三轮
Grill · 陪练
正在拷问你的方案…
选择你的答案…
第 1 轮
设计树展开
问题按依赖排序，只问此刻能回答的。
第 2 轮
逐轮收敛
决策点被抽取、摘要，上下文始终保持干净。
确认
共享理解 · 行动建议
闸门打开，输出最终决策摘要。
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